L'intelligence artificielle à l'ère du recrutement 2.0

Imaginons un recruteur confronté à une pile de CV interminables qu’il doit analyser rapidement. Au fil du temps, cette tâche répétitive peut devenir un fardeau et si l'IA pouvait l’en libérer ? Lui permettant de se concentrer sur des missions à plus fortes valeurs ajoutées.
L’IA a métamorphosé l’ensemble de nos pratiques professionnelles. Ainsi en France, 10 à 15 % des entreprises ont implémenté une solution comprenant l’IA dans leur gestion des recrutements. La politique de recrutement est fondamentale pour toute organisation, elle doit s'aligner sur les objectifs stratégiques et business de l'entreprise, mais aussi s'adapter aux transformations du marché de l'emploi.
Saviez-vous qu’un recrutement raté peut coûter entre 20 000 et 200 000 euros en fonction du secteur et du niveau de responsabilité ? Les coûts liés aux processus de recrutement représentent également un poste de dépense important pour une entreprise. Dans quelle mesure l’IA peut-elle optimiser les processus de recrutement et alléger les coûts qui en résultent ?
Le cabinet McKinsey définit l’IA comme “la capacité d’une machine à exécuter des fonctions cognitives que nous associons à l’esprit humain, comme la perception, le raisonnement, l’apprentissage, l’interaction avec l’environnement, la résolution de problèmes et même la créativité”. Ces outils transforment les pratiques RH dans toutes les étapes du process de recrutement : de l’attractivité à l’Onboarding, en passant par la sélection des talents.

Attirer et promouvoir la marque employeur

Les enjeux liés à la marque employeur occupent une place centrale dans la gestion des Ressources Humaines avec des candidats de plus en plus soucieux par rapport à la culture de l’entreprise et l’équilibre vie professionnelle et personnelle. L’IA est une alliée précieuse pour renforcer la marque employeur d’une entreprise et attirer des candidats qualifiés. Elle favorise la création de contenu dynamique et percutant avec des outils qui peuvent générer des campagnes personnalisées sur les réseaux sociaux comme LinkedIn, mettant en exergue les valeurs et la culture de l’entreprise. Pour exemple, l’entreprise L’Oréal utilise des chatbots pour engager les candidats et répondre à leurs questions en temps réel, tout en promouvant son image de marque.
L’IA favorise une meilleure analyse des besoins en optimisant la gestion des effectifs et en identifiant les compétences clés d’un poste. C’est également un outil pour accompagner les entreprises dans la formulation de leur offre RH, en réalisant des annonces d’emplois impactantes qui suscitent l’intérêt des candidats. Il propose également des packages de rémunération compétitive, en se basant sur l’analyse des tendances du marché de l’emploi.
Concernant l’approche directe, nous avons tous été confrontés à des approches peu personnalisées de recruteurs sur les réseaux sociaux. Grâce à l’IA, ils peuvent adapter leurs messages selon le profil des candidats.

Présélection des candidatures

Le tri des CV et la présélection sont souvent les étapes très fastidieuses. L’IA, via des systèmes ATS (Applicant Tracking Systems), offre des solutions pour automatiser le sourcing. Les algorithmes analysent les CV à l’aide de mots-clés et classent les profils en fonction de leur adéquation avec le poste. Des outils de matching intelligents se développent, croisant les offres d’emploi avec des CV correspondants.
L’expérience candidat est enrichie avec des chatbots qui répondent aux questions en temps réel, même en dehors des horaires de bureau. L’automatisation des étapes administratives offre aux candidats une expérience plus fluide, les délais de traitement étant réduits.
Des plateformes comme HireVue proposent des outils d’entretien vidéo flexibles. Le Hilton a intégré cette solution pour remplacer les entretiens téléphoniques par des vidéos enregistrées, couplées à une analyse automatisée des réponses : les délais de recrutement sont ainsi passés de 6 semaines à 5 jours pour certains postes.
Les candidats optimisent avec l’IA leurs outils de recherche d’emploi et leur argumentaire pour les entretiens d’embauche et sont mieux préparés comme peuvent le constater les recruteurs.

Évaluation des candidats lors des entretiens

L’IA améliore également la qualité de l’évaluation des talents. Lors des entretiens, elle peut analyser non seulement les réponses des candidats, mais aussi leur langage corporel, leur ton de voix et leur capacité à résoudre des problèmes complexes. Cela permet d’évaluer les soft skills avec une grande précision, tout en réduisant les biais humains tels que ceux liés à l’apparence ou à l’accent.
Nous pouvons citer Unilever qui utilise des jeux interactifs et des vidéos pour tester les soft skills, garantissant ainsi un processus de recrutement équitable et plus fiable. Ces outils permettent également de simuler des situations professionnelles, offrant ainsi aux recruteurs une meilleure idée des compétences techniques des candidats.

Aide à l'onboarding des nouveaux collaborateurs

L’IA a également un rôle crucial à jouer dans l’onboarding des nouveaux employés. Des plateformes comme Sapling ou Personio centralisent les tâches administratives et guident les nouveaux arrivants tout au long de leur intégration. Talmundo propose une expérience immersive avec des vidéos, des quiz et des tâches personnalisées pour accompagner l'intégration des nouveaux collaborateurs.
L'émergence des chatbots d’onboarding facilite le parcours d’intégration en répondant aux questions fréquentes des nouveaux employés (procédures administratives, outils internes de l’entreprise). Google, par exemple, analyse les retours des employés pour optimiser ses processus RH et améliorer l’expérience d’intégration.

Limites et défis de l’IA

L’IA présente néanmoins des limites. La première est celle des biais algorithmiques qui peuvent discriminer certains groupes de candidats. Nous pouvons reprendre l’exemple de l’entreprise Amazon, cité dans le journal Les Echos. Celle-ci avait confié un recrutement pour un poste de Développeur logiciel à un programme qui devait sélectionner les meilleurs profils. Amazon a fait le constat, que le programme écartait systématiquement les candidatures féminines. Ce dernier avait analysé les candidatures reçues depuis 10 ans et comme les candidatures étaient majoritairement masculines, il en a déduit que ces profils étaient préférables. C’est pourquoi il est nécessaire de développer des modèles inclusifs et transparents.
Si nous l’utilisons de manière éthique, l’IA pourrait jouer un rôle clé dans la diversification des équipes en identifiant des profils issus de parcours atypiques ou de groupes peu représentés. Il conviendra aux entreprises pour encadrer l’IA de mettre en place des chartes éthiques.
De surcroit, l’IA ne pourra jamais se substituer aux interactions humaines, il convient de l’utiliser à bon escient pour que “l’expérience candidat” soit chaleureuse et engageante.

L’IA, un tremplin pour la stratégie RH de demain

L’IA transforme profondément les métiers RH, mais elle ouvre également la voie à de nouvelles fonctions, comme :

• Data analyst RH : Analyse les données pour identifier les besoins en recrutement ou les risques de turn-over.
• Responsable de l’éthique IA : Garantit l’équité des algorithmes et protège les données des candidats.
• Gestionnaire d’algorithmes RH : Conçoit et optimise les outils IA dédiés aux RH.

Ces nouveaux rôles mettent en évidence le potentiel stratégique de l’IA pour accompagner les entreprises, le rôle des RH sera d’en encadrer les pratiques.
L’IA offre des solutions toujours plus innovantes pour rationaliser les processus de recrutement et améliorer l’expérience candidat tout en promouvant la marque employeur. Cependant, il est important d’encadrer son utilisation pour qu’elle soit éthique et respecte les libertés individuelles.
Les recruteurs devront donc maîtriser ces outils pour optimiser leur activité, tout en conservant des qualités humaines indispensables pour bâtir des équipes diversifiées et engagées.

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